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Deepfake, la tecnología del engaño

12/11/2020

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Una de las prácticas más extendidas en la actualidad son los engaños mediante vídeos manipulados donde se pretende desinformar y manipular al usuario. El poder de esta técnica reside en el poder que las imágenes tienen en el receptor, ya sea en forma de fotografía o de vídeo.
​
Este tipo de tecnología es conocida como deepfake y es una técnica de inteligencia artificial que permite manipular vídeos para hacer creer a los usuarios que los ven que una determinada persona, realiza declaraciones o acciones que nunca ocurrieron. 

La creación de estos vídeos conlleva el uso de herramientas o programas que poseen tecnología con inteligencia artificial que permite intercambiar rostros en imágenes y modificar la voz.

La palabra deepfake es un término formado por deep learning y fake, y podemos definirlos de la siguiente manera:
  • Deep learning o aprendizaje profundo: es una de las ramas de la inteligencia artificial.
  • Fake o falso: hace referencia a la elaboración de falacias en la red.

Tipos de deepfakes
  • Deepface: consiste en superponer el rostro de una persona en la de otra y falsificar sus gestos.
  • Deepvoice: se trata de unir frases y palabras sueltas utilizadas por una persona para crear un discurso. Incluso, es capaz de clonar la voz original a partir de estos fragmentos.
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¿Cuáles son las amenazas de los deepfakes?

El principal riesgo es la facilidad con la que se pueden crear este tipo de  fraudes, ya que cualquier persona puede disponer de una aplicación o programa desde el que puede crear un vídeo falso pero creíble para el público. 

Además, la tecnología utilizada por dicha técnica avanza de una manera rápida, lo que provoca que sea muy complicado identificar si el contenido es falso.


¿Cómo detectar los deepfakes?
  1. Buscar aquello que no tenga sentido: buscar fondos o imágenes distorsionadas que no cuadran con el formato. También pueden aparecer sombras que no cuadran con la iluminación utilizada.
  2. Examinar detenidamente la imagen: si el rostro, los gestos, el tono de piel o alguna postura no encaja con el resto del cuerpo. La mayoría de los deepfakes son sustituciones faciales, por lo que hay que comprobar el número de veces de parpadeo debido a que en un vídeo manipulado disminuyen frente a las veces que podemos ver en un vídeo real. 
  3. Prestar atención al audio: comprobar si el sonido no coincide con la imagen o el tono está fuera de lugar o falta sincronización.
  4. ¿Es coherente?: si el contenido del vídeo es muy llamativo o alarmante es recomendable desconfiar en un primer momento hasta comprobar la veracidad del mismo. 
  5. Revisar la duración del vídeo: los vídeos suelen ser cortos, así pueden pasar más desapercibidos los posibles errores y el resultado final del montaje es más creíble. 
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