La irrupción de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) tiene como objetivo que una máquina o un sistema informático adquiera la inteligencia que posee un humano. Según la RAE, la “IA” es una disciplina científica que se encarga de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico.

Esta disciplina se divide en distintos subcampos, uno de ellos es el “machine learning” que se basa en la capacidad de aprendizaje automático de un sistema informático o una máquina mediante el uso de algoritmos que se encargan de buscar datos y predecir comportamientos futuros mediante el ensayo a través de miles de ejemplos.

Algunos ejemplos de “machine learning” que se usan con asiduidad en nuestra vida cotidiana son los filtros en el correo electrónico, las sugerencias en las búsquedas o el reconocimiento de voz.

Además, la inteligencia artificial fomenta el uso de “big data” ya que entre sus características se encuentra la habilidad para procesar grandes cantidades de datos y beneficia la comunicación, el comercio y los sectores empresariales. 

Tipos de aprendizaje automático

• Aprendizaje supervisado: es una técnica que consiste en el entrenamiento de las máquinas mediante datos etiquetados, por ejemplo unas serie de imágenes donde se identifica el protagonista.
• Aprendizaje no supervisado: las máquinas buscan similitudes, es decir, se analizan grupos de imágenes de los que se sacan ejemplos para trabajar con ellos. 
• Aprendizaje semisupervisado: se combinan las dos técnicas anteriores para poder clasificar de manera más rigurosa. Se tienen en cuenta los datos marcados y los no marcados. 
• Aprendizaje por refuerzo: los ordenadores aprenden a base de prueba y error, hasta que se decide cuál es la mejor forma de realizar las tareas.

Tipos de máquinas 

El investigador Arend Hintze ha realizado una recopilación basada en la complejidad de la Inteligencia Artificial, la clasificación se compone de cuatro tipos:

• Máquinas reactivas: no tienen capacidad de recuerdo ni de utilizar experiencias pasadas para tomar las decisiones del presente. Por ejemplo: Deep Blue.
• Máquinas de memoria limitada: utilizan las experiencias pasadas para tomar decisiones, como por ejemplo hacen algunos coches automáticos que se basan en la velocidad, el tipo de vía o las indicaciones viales existentes.
• Máquinas con teoría de la mente: se dividen en máquinas actuales y máquinas del futuro. Se basa en tener conciencia de las diferencias entre el punto de vista personal y el de los demás.
• Máquinas con autoconciencia: en la actualidad no existen pero se  en la capacidad de la que dispone una máquina para reconocer y dar respuesta a  las acciones humanas ya que se caracterizan por tener pensamiento propio. 

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Normativa del Parlamento Europeo para su uso y empleo 

Como consecuencia de la extendida utilización de la IA y la robótica de manera mundial los organismos internacionales han comenzado a realizar una serie de normativas que regulen su uso y empleo:

1. Los robots deberán disponer de un interruptor de emergencia ante cualquier situación de peligro.
2. Los robos no podrán hacer daño a los seres humanos, esto está basado en la ley de Asimov ya que los robots están pensados para ayudar y proteger a los humanos.
3. No se podrán generar relaciones emocionales con los robots. 
4. Es obligatorio contratar un seguro para las máquinas de mayor tamaño.
5. Los robots tendrán derechos y obligaciones que cumplir.
6. Las máquinas tendrán obligación de tributar a la seguridad social para disminuir el impacto de las personas desempleadas por la irrupción de estas. 

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